A B тест что это такое и как провести а-б тестирование

Если вы одновременно поменяете цвет кнопки и её местоположение, то не поймёте, почему пользователи среагировали лучше или хуже. Выполняйте изменения последовательно, чтобы не потратить зря время и бюджет. Увеличение конверсий невозможно, если вы ничего не меняете на сайте.

Вы научитесь запускать А/В-тесты — сравнивать разные версии одного и того же продукта, определять самое эффективное решение и подтверждать его математически. Сможете создавать подходящие инструменты для проведения A/B-тестов для разных продуктов, используя Python. A/B-тестирование — универсальный, надежный и проверенный метод маркетингового исследования.

Классический подход к A/B тестированию: как организуется эксперимент и распределяется трафик между версиями

В результате рассылка с автоматической подборкой оказалась эффективнее. Подстановка таких рекомендаций увеличивает click rate на ~6% и конверсию в заказы на 47%. 12 STOREEZ тестировал обращение к клиенту по имени в вебпуше «Брошенный просмотр».

Благодаря случайной выборке, каждый пользователь может с одинаковой вероятностью увидеть либо версию А, либо версию В. Тестируемые аудитории не должны быть в курсе, что проводится A/B-тест, так как это может подсознательно повлиять на их реакцию. В нашем примере компании нужно больше новых заявок от людей, который продают свои машины.

А/В-тестирование: зачем нужно и как помогает бизнесу

Мы используем cookie для наилучшего представления нашего сайта. Используя сайт вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie.

Цена таких ошибок отразится на прибыли компании, если распространить на всю базу неверное решение. При значении 99% вероятность ошибки будет минимальной, но понадобится больше людей и времени на проведение теста. Размер выборки — это количество людей, которые должны поучаствовать в эксперименте.

Проведите сплит-тест

К проведению A/B-тестов нужно относиться как к настоящей науке — хороший учёный никогда не начинает эксперимент без проработанной гипотезы. Допустим, мы недавно запустили лендинг, и пока нет данных по нужным метрикам. Или у нас нет данных по метрикам, потому что не были установлены счетчики на сайте https://deveducation.com/ (да, такое тоже бывает), и мы не можем определить точку отсчёта в А/В-тесте. Стандартный срок выполнения исследования составляет дней. В это время статистика только начинает собираться, а пользователи — привыкать к изменениям. Даже если изначально определяется лидер, не нужно прерывать эксперимент.

Сервисы покажут, сколько всего пользователей нужно и сколько пользователей должны увидеть каждый вариант. Для чистоты проведения сплит-теста необходимо случайным образом и поровну распределить трафик между контрольным и тестируемым вариантом. При этом пользователи, которые видят версию A, не должны видеть версию B. Первым двум демонстрируется контрольный вариант продукта, а третьей — тестируемый. Если результаты в первых двух группах одинаковые, внешние факторы не повлияли на достоверность тестирования и результату можно доверять.

Сформулируйте гипотезу.

Для получения результата сравниваются коэффициенты конверсий среди вариантов на основе одного изменения. Например, посадочные страницы с прямоугольной, круглой, треугольной и трапециевидной кнопкой действия. A/B/n-тестирование позволяет выбрать подходящее решение из нескольких предложенных вариантов. A/B-тестирование — это метод маркетингового исследования, который заключается в сравнении контрольного (A) варианта продукта с его измененной (B) версией.

Следует отметить, что чем больше емкость сегмента, тем меньше разброс суточных показателей. Поэтому при небольшом трафике тестирование может занять больше времени. Варианты пользователям нужно показывать случайным образом. a/b testing это Иначе может получиться так, что отдельный сегмент аудитории будет видеть только один вариант — и результат будет недостоверным. Лучше использовать специальные сервисы — они распределяют трафик автоматически.